
Una herramienta de aprendizaje automático ha logrado salvar la vida de un paciente
con enfermedad de Castleman multicéntrica idiopática, una rara condición con baja tasa de supervivencia y escasas opciones de tratamiento.
Por SINC
Científicos de la Universidad de Pensilvania (EE. UU.) han utilizado una herramienta desarrollada mediante IA para analizar más de 4 000 medicamentos existentes.
Su objetivo ha sido encontrar un tratamiento para la enfermedad de Castleman multicéntrica idiopática (iMCD), una patología rara y potencialmente mortal.
Un paciente que estaba ingresado en cuidados paliativos ha sido el primero en beneficiarse de este descubrimiento.
La IA identificó el adalimumab, un fármaco ya aprobado para otras enfermedades, como posible tratamiento.
Los investigadores confirmaron que este medicamento inhibe una proteína clave en esta condición. Los resultados, publicados en el New England Journal of Medicine, muestran que el paciente lleva casi dos años en remisión.
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Este avance podría abrir la puerta a nuevos tratamientos para otras enfermedades raras. El equipo descubrió que la proteína inhibida por el adalimumab, el factor de necrosis tumoral (TNF), desempeña un papel crucial en la iMCD.
Es más, detectaron niveles elevados de señalización de TNF en pacientes con formas graves de la enfermedad, y sus células inmunes producen más factor cuando se activan en comparación con individuos sanos.
Eso sí, la investigación subraya la importancia de combinar diversos enfoques científicos, en lugar de utilizar únicamente inteligencia artificial, trabajo de laboratorio o métodos de investigación clínica.



